Mathématiques et épidémies

Mathématiques et épidémies



Notre avis

Avec la pandémie de Covid-19, les modèles SIR, le taux R0 et les courbes épidémiologiques sont devenus des sujets de conversation quotidiens. Nicolas Bacaër, spécialiste en biomathématiques à l'IRD, propose dans ce livre une introduction complète et rigoureuse à la modélisation mathématique des épidémies : modèles à coefficients constants, influence de la saisonnalité, modèles stochastiques et probabilité d'extinction., c'est une référence indispensable pour comprendre vraiment ce que les équations nous disent sur la propagation des maladies.

Publié chez Cassini en 2021 (308 pages), cet ouvrage cible en priorité les étudiants de licence et master en mathématiques, biologie ou santé publique, ainsi que les enseignants-chercheurs et tout lecteur averti désireux de dépasser les simplifications médiatiques. Une lecture exigeante mais très utile pour appréhender avec lucidité les crises sanitaires présentes et futures.



Description de l'éditeur

Descriptif Modèles mathématiques des épidémies. En 2021, tout le monde sait de quoi il s'agit. Notes de lecture Tangente On se souvient d’un précédent ouvrage de l’auteur, Histoires de mathématiques et de populations (Cassini, 2008, voir Mathématiques et Géographie , Bibliothèque Tangente 40, 2011 ). Ce nouveau livre, qui compile et met à jour des articles publiés au cours des quinze dernières années, est une introduction complète à l’approche de la modélisation des épidémies qui repose sur l’analyse mathématique. Son intérêt est de comprendre ce qui se passe quelles que soient les valeurs des paramètres, en petit nombre, et de les estimer « raisonnablement » à partir des données réelles. Bien qu’il ne s’agisse pas d’un cours stricto sensu, le public visé est celui des étudiants de licence et de master. La première partie du livre traite des modèles à coefficients constants, éventuellement par morceaux. On y retrouve les classiques SIR et SEIR (E, pour « Exposé », est l’effectif dans la phase latente), et le désormais célèbre paramètre critique R 0 . La deuxième partie du livre porte sur les modèles déterministes à coefficients périodiques, la saisonnalité, la taille finale d’une épidémie ; la troisième partie aborde les modèles stochastiques à coefficients périodiques, le calcul de la probabilité d’extinction d’une épidémie, le temps qu’elle met pour s’éteindre.



À propos de l'auteur

Nicolas Bacaër est chercheur en mathématiques appliquées, auteur de plusieurs ouvrages sur la modélisation des populations et épidémies.

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